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Zankore obtém US$ 3,1 bilhões para GPUs da NVIDIA — e amplia a aposta em computação na Ásia

A Zankore, plataforma indonésia de infraestrutura de inteligência artificial apoiada pela NVIDIA, assinou um financiamento de US$ 3,1 bilhões para comprar e instalar GPUs avançadas. O acordo evidencia como o crédito começa a acompanhar a corrida por capacidade computacional na Ásia.

Fonte utilizadaBloomberg ↗

A Zankore, plataforma indonésia de infraestrutura de inteligência artificial apoiada pela NVIDIA, assinou um financiamento de US$ 3,1 bilhões para comprar e instalar GPUs avançadas. O acordo evidencia como o crédito começa a acompanhar a corrida por capacidade computacional na Ásia.

O que aconteceu

Segundo comunicado da Zankore, Citigroup, ING, Natixis, Qatar National Bank e United Overseas Bank subscreveram o empréstimo, que está entre os maiores financiamentos de infraestrutura de IA da Ásia. O Citigroup atuou como único assessor de dívida. Os recursos serão usados para adquirir e instalar GPUs avançadas da NVIDIA na nova fábrica de IA da empresa, cuja capacidade inicial será de 100 megawatts, com expansão planejada para 1 gigawatt. A estrutura inclui compartilhamento de receita e suporte de crédito da NVIDIA, mecanismo desenhado para reduzir preocupações dos credores com risco de pagamento.

Por que isso importa

O acordo mostra que o financiamento de IA começa a avançar além dos data centers e a alcançar diretamente o hardware que sustenta os serviços computacionais. Na Ásia, operações bancárias desse tipo ainda são pouco comuns, em parte pela incerteza sobre o valor residual dos chips e pelos riscos geopolíticos ligados à disputa tecnológica entre Estados Unidos e China. Para a Zankore, o suporte da NVIDIA ajuda a tornar financiável uma expansão de grande escala.

O que deve ser observado

O ponto central será a execução da fábrica: transformar o crédito em capacidade instalada e ampliar a operação de 100 megawatts para 1 gigawatt. Também será relevante observar como o modelo de suporte da NVIDIA e o compartilhamento de receita funcionam na prática, especialmente no atendimento a clientes menores. Em entrevista, o presidente Vikram Sinha disse que a capacidade poderá atender empresas que precisam de computação sob demanda.

LEITURA ARK

A operação reforça uma mudança na cadeia de financiamento da inteligência artificial: o acesso a GPUs passa a ser tratado como ativo central, e não apenas como parte secundária de um data center. O tamanho do empréstimo também evidencia a combinação entre capital bancário, fabricante de chips e infraestrutura local. Ainda assim, a estrutura não elimina os riscos destacados na própria operação, como a durabilidade econômica dos equipamentos, a concentração tecnológica e a execução da expansão.