CONNECT
A Isomorphic Labs, unidade de inteligência artificial da Alphabet voltada à descoberta de medicamentos, está em conversas iniciais para captar recursos com avaliação de pelo menos US$ 40 bilhões. A rodada poderia elevar esse valor a até US$ 50 bilhões, mas os termos ainda podem mudar.
O que aconteceu
A empresa negocia uma nova rodada de financiamento cinco meses depois de levantar US$ 2,1 bilhões em sua série B. O processo não foi concluído, e a Isomorphic Labs não comentou o assunto. Na rodada anterior, a Alphabet forneceu uma “grande parte” dos recursos, sem revelar sua participação ou a avaliação da companhia. Criada em 2021 a partir do DeepMind, a empresa desenvolve modelos de IA para descoberta de medicamentos e mantém parcerias com Eli Lilly e Novartis. Também planeja criar e desenvolver remédios internamente, com foco anunciado em câncer e distúrbios imunológicos. Entre seus investidores externos estão a Thrive Capital e fundos soberanos de Singapura, Emirados Árabes Unidos e Reino Unido.
Por que isso importa
A possível avaliação reforça a disposição de investidores em financiar aplicações de IA além dos negócios tradicionais de software. Para a Alphabet, o movimento também amplia a abertura de unidades específicas a capital externo, como já ocorreu com a Waymo. O desafio está em converter modelos de descoberta em resultados médicos: de acordo com os dados disponíveis, poucas empresas do setor chegaram a testes clínicos e nenhuma levou um medicamento ao mercado. A Isomorphic Labs pretende reduzir de anos para meses o tempo de desenvolvimento de novos remédios.
O que deve ser observado
Os principais pontos são a conclusão da rodada, a avaliação efetivamente definida e a participação da Alphabet no novo financiamento. Também será relevante acompanhar se as parcerias com Eli Lilly e Novartis avançam para programas clínicos e se a empresa transforma sua tecnologia em candidatos a medicamentos, especialmente nas áreas de câncer e distúrbios imunológicos.
O caso combina duas teses de expansão: capital ainda disponível para empresas de IA e tentativa de levar essa tecnologia a um setor com ciclos longos e validação rigorosa. A avaliação proposta mede a expectativa sobre a plataforma, não um resultado clínico já comprovado. Para acompanhar a história, a evolução dos programas, dos testes e das receitas será mais informativa do que o tamanho isolado da rodada.
